适合写Python的编辑器推荐,新手装机必备

适合写Python编辑器推荐,新手装机必备

刚装好电脑,想开始学Python,第一步就是选个顺手的编辑器。别小看这一步,用对了工具,写代码就像打字一样流畅;用错了,光是配置环境就能让你怀疑人生。

Visual Studio Code:大多数人的首选

VS Code 是目前最流行的免费编辑器,微软出品,支持 Python 插件,安装后自动补全、语法高亮、调试功能一应俱全。打开软件,点扩展商店搜“Python”,装上官方插件,马上就能跑代码。

它轻量又强大,适合写脚本、做数据分析,甚至开发 Web 应用。你写的 .py 文件它都能认,配合终端还能一键运行。

print("Hello, VS Code!")

PyCharm:专业开发者的利器

如果你打算认真做项目,PyCharm 值得试试。JetBrains 出品,专为 Python 打造。分社区版(免费)和专业版(付费),社区版对学习完全够用。

它的智能提示特别准,比如你输入 os.,立马弹出所有可用方法。重构代码也方便,改个函数名,所有引用的地方一起变。适合写 Django 或 Flask 这类大一点的项目。

Sublime Text:快到飞起的轻量选择

有些老手就爱 Sublime Text,启动速度快,界面干净,插件靠命令行安装。虽然不自带 Python 支持,但装个 Package Control,再加个 Anaconda 插件,立刻变身 Python 编辑器。

它适合写小工具、临时脚本。比如你只想快速处理个 Excel 表格,开 Sublime,十几行代码搞定,保存就走人。

Jupyter Notebook:边写边看结果

学数据分析的人绕不开 Jupyter。它不像传统编辑器,而是以“笔记本”形式工作,每段代码运行完立刻看到输出。

比如你算一组平均值,不用 print,结果直接显示在下方。常配合 Anaconda 一起装,启动后浏览器打开 localhost:8888,像写博客一样写代码。

import numpy as np
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(data.mean())

新手怎么选?

如果你是零基础,直接装 VS Code,教程多,踩坑少。想搞机器学习或数据处理,顺手把 Jupyter 也装上。等熟悉了再试试 PyCharm,感受下专业工具的威力。

编辑器不是越复杂越好,关键是你用着顺手。就像买键盘,有人爱青轴,有人要静音,挑自己舒服的来就行。